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A Study of a Multi-Modal Sensor Patch for Real-Time Physiological Monitoring and Inference

Overview

Información sobre este estudio

The purpose of this study is to test AI inference capability in a flexible multi-modal bio-sensor to allow in-situ active monitoring of patient health in real-time.

We developed AI-Flex - a flexible multi-modal bio-sensing device with integrated AI capability that will predict short-term risks of 3 medical events - arrhythmia, cardiac arrest and sepsis.  

Elegibilidad para la participación

Los requisitos de elegibilidad de los participantes incluyen la edad, el sexo, el tipo y el estadio de la enfermedad, y los problemas de salud o tratamientos previos. Las pautas difieren de un estudio a otro e identifican quiénes pueden o no pueden participar. No hay garantía de que cada persona elegible que desee participar en un ensayo se inscribirá. Comunícate con el equipo del estudio para analizar la elegibilidad del estudio y la posible participación.

Inclusion Criteria:  

  • Subject must be referred for Cardiology Clinic Visit.
  • Subject must have underlying cardiac structural disease or condition to increase yield of clinically significant transmission.
  • Subject must be 18 – 85 years of age.

Exclusion Criteria:   

  • < 18 years of age or > 85 years of age. 

Eligibility last updated 6/7/22. Questions regarding updates should be directed to the study team contact.

Sedes participantes de Mayo Clinic

Los estatus de los estudios cambian con frecuencia. Comunícate con el equipo del estudio para obtener la información más actualizada acerca de la posibilidad de participar.

Sede de Mayo Clinic Estatus Contacto

Scottsdale/Phoenix, Ariz.

Investigador principal de Mayo Clinic

Imon Banerjee, Ph.D.

Abierto para la inscripción

Contact information:

Imon Banerjee Ph.D.

(480) 574-2259

Banerjee.Imon@mayo.edu

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Publicaciones

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CLS-20550311

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