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Function of Artificial Intelligence-enabled Electrocardiogram in Early Detection of Patients With Aortic Stenosis

Overview

Información sobre este estudio

The purpose of this study is to determine the performance of AI-ECG as a screening tool in clinical practice identifying patients with moderate or severe AS, to determine the ability of POCUS in detecting moderate or severe AS amongst in patients with positive AI-ECG.

Additionally, to identify which clinical features (presence of cardiac murmur, prevalence of hypertension, age or sex) can improve decision making process of applying echocardiography exam in patients with positive AI-ECG.

Elegibilidad para la participación

Los requisitos de elegibilidad de los participantes incluyen la edad, el sexo, el tipo y el estadio de la enfermedad, y los problemas de salud o tratamientos previos. Las pautas difieren de un estudio a otro e identifican quiénes pueden o no pueden participar. No hay garantía de que cada persona elegible que desee participar en un ensayo se inscribirá. Comunícate con el equipo del estudio para analizar la elegibilidad del estudio y la posible participación.

Inclusion Criteria:

  • ≥ 18 years of age.
  • Patients with positive AI-ECG for AS within 1 year or current will be retrospectively and prospectively identified.

Exclusion Criteria: 

  • Patients with previous valve surgery, permanent pacemaker, active infective endocarditis, or those who have already been diagnosed as AS.

Eligibility last updated 6/20/22. Questions regarding updates should be directed to the study team contact.

Sedes participantes de Mayo Clinic

Los estatus de los estudios cambian con frecuencia. Comunícate con el equipo del estudio para obtener la información más actualizada acerca de la posibilidad de participar.

Sede de Mayo Clinic Estatus Contacto

Rochester, Minn.

Investigador principal de Mayo Clinic

Jae Oh, M.D.

Abierto para la inscripción

Contact information:

Halley Davison

(507) 422-6246

davison.halley@mayo.edu

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