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A Study to Evaluate Real-time Bedside Video Recognition and Reasoning

Overview

Información sobre este estudio

The purpose of this study is to enable the recognition ability of a camera by providing its training in advance to detect breathing tubes and oxygen masks on any person’s face and reliably recognize signature features of acute brain failure displayed by the patient.

The specific aim for this study is to develop a Computer Vision model using a camera to automatically detect the presence of an endotracheal tube (ETT), an oxygen mask, or a noninvasive ventilation device on patients in the ICU.Digital Video Recordings (DVRs) have played an important role in patient care as preventive and remote monitoring. One of the examples of the DVR application is its use to help patients learn from the recording of their gaits which detects their unsafe walking habits. Other examples of DVR use in healthcare include: supporting daily work in critical care medicine for the purposes of reducing medical errors, lowering the cost of care, and improving the quality of care by reducing the workload of providers. Recently, advances in deep learning technology especially video analytics have helped computers see the world the way humans do. This opens up the potential for automated observations and object detection in healthcare.

Elegibilidad para la participación

Los requisitos de elegibilidad de los participantes incluyen la edad, el sexo, el tipo y el estadio de la enfermedad, y los problemas de salud o tratamientos previos. Las pautas difieren de un estudio a otro e identifican quiénes pueden o no pueden participar. No hay garantía de que cada persona elegible que desee participar en un ensayo se inscribirá. Comunícate con el equipo del estudio para analizar la elegibilidad del estudio y la posible participación.

Inclusion Criteria:

  • Adults ≥ 18 years of age.
  • Admitted to the ICU.
  • Must have the capacity to consent to video recording or have a legally authorized representative (LAR) or proxy to provide consent on their behalf.

Exclusion Criteria:

  • Individuals < 18 years of age.
  • Unable to consent to study.
  • Do not have a legally authorized representative (LAR) or proxy to provide consent on their behalf.

Eligibility last updated 1/24/22. Questions regarding updates should be directed to the study team contact.

 

 

Sedes participantes de Mayo Clinic

Los estatus de los estudios cambian con frecuencia. Comunícate con el equipo del estudio para obtener la información más actualizada acerca de la posibilidad de participar.

Sede de Mayo Clinic Estatus Contacto

Rochester, Minn.

Investigador principal de Mayo Clinic

Vitaly Herasevich, M.D., Ph.D.

Cerrado; inscripción por invitación

¿Qué es esto? (?)
"Close"
El estudio no está abierto para todos los que cumplen con los criterios de elegibilidad, sino solamente para las personas que el equipo del estudio ha invitado a participar.

Contact information:

Vitaly Herasevich M.D., Ph.D.

(507) 255-4055

Vitaly@mayo.edu

Jacksonville, Fla.

Investigador principal de Mayo Clinic

Anirban Bhattacharyya, M.D., M.S.

Cerrado; inscripción por invitación

¿Qué es esto? (?)
"Close"
El estudio no está abierto para todos los que cumplen con los criterios de elegibilidad, sino solamente para las personas que el equipo del estudio ha invitado a participar.

Contact information:

Anirban Bhattacharyya M.D., M.S.

(904) 956-3041

Bhattacharyya.Anirban@mayo.edu

Scottsdale/Phoenix, Ariz.

Investigador principal de Mayo Clinic

Arun Jayaraman, M.D., Ph.D.

Cerrado; inscripción por invitación

¿Qué es esto? (?)
"Close"
El estudio no está abierto para todos los que cumplen con los criterios de elegibilidad, sino solamente para las personas que el equipo del estudio ha invitado a participar.

Contact information:

Kathleen Leistikow

(507) 422-3994

Leistikow.Kathleen@mayo.edu

More information

Publicaciones

Publications are currently not available

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