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EvALuation of ECG transmission and AI models using Apple watch ECGs and symptoms data collected usiNg a Mayo iPhone App

Overview

Información sobre este estudio

The purpose of this study is to assess cardiovascular health and detect unknown and asymptomatic diseases using Mayo AI-ECG algorithms.

We hypothesize that using single lead ECGs and symptoms data collected by patients using their personal Apple Watch (FDA approved for AF detection) via a Mayo Clinic app, will allow data to be shared within a dashboard in Epic, so physicians may have a way to remotely assess cardiovascular health.

Elegibilidad para la participación

Los requisitos de elegibilidad de los participantes incluyen la edad, el sexo, el tipo y el estadio de la enfermedad, y los problemas de salud o tratamientos previos. Las pautas difieren de un estudio a otro e identifican quiénes pueden o no pueden participar. No hay garantía de que cada persona elegible que desee participar en un ensayo se inscribirá. Comunícate con el equipo del estudio para analizar la elegibilidad del estudio y la posible participación.

Inclusion Criteria:

  • Adult patients, ≥ 18 years of age.
  • Using the Mayo patient iPhone app. (determined automatically via Mayo software).

Exclusion Criteria:

  • Inability to provide informed consent.
  • Age under 18 years.

 

 

 

 

Sedes participantes de Mayo Clinic

Los estatus de los estudios cambian con frecuencia. Comunícate con el equipo del estudio para obtener la información más actualizada acerca de la posibilidad de participar.

Sede de Mayo Clinic Estatus Contacto

Rochester, Minn.

Investigador principal de Mayo Clinic

Paul Friedman, M.D.

Abierto para la inscripción

Contact information:

Jennifer Dugan

Dugan.Jennifer@mayo.edu

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Publicaciones

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