Ensayos clínicos

Overview

Información sobre este estudio

The purpose of this study is to determine:  if the artificial intelligence (AI)-generated results are less arduous than manual tracing by radiation oncologist, and the non-inferiority of the quality of AI vs. manual tracing.  These aims will be evaluated in a clinical environment to investigate the impact of an AI algorithm on the clinical workflow. 

Radiotherapy treatment planning requires precise calculations of radiation exposure, not only for the target volumes (tissue containing malignancy), but of nearby organs-at-risk (OARs), in which the exposure needs to be minimized. Manual segmentation of these organs is a time-consuming task with high interobserver variability. Producing these segmentations automatically will reduce the time required for treatment planning and improve the interobserver variability.

Elegibilidad para la participación

Los requisitos de elegibilidad de los participantes incluyen la edad, el sexo, el tipo y el estadio de la enfermedad, y los problemas de salud o tratamientos previos. Las pautas difieren de un estudio a otro e identifican quiénes pueden o no pueden participar. No hay garantía de que cada persona elegible que desee participar en un ensayo se inscribirá. Comunícate con el equipo del estudio para analizar la elegibilidad del estudio y la posible participación.

Sedes participantes de Mayo Clinic

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