A Study to Evaluate an AI Algorithm for Segmenting Adipose and Skeletal Muscle in Abdominal Imaging

Overview

Información sobre este estudio

The purpose of this study is to determine if the AI generated results are less arduous than manual tracing by radiologists, and to determine the non-inferiority of the quality of AI vs manual tracing.  These aims will be evaluated in a clinical environment to investigate the impact of an AI algorithm on the clinical workflow.

Elegibilidad para la participación

Los requisitos de elegibilidad de los participantes incluyen la edad, el sexo, el tipo y el estadio de la enfermedad, y los problemas de salud o tratamientos previos. Las pautas difieren de un estudio a otro e identifican quiénes pueden o no pueden participar. No hay garantía de que cada persona elegible que desee participar en un ensayo se inscribirá. Comunícate con el equipo del estudio para analizar la elegibilidad del estudio y la posible participación.

Inclusion Criteria:

  • Patient - routine abdominal CT imaging as selected by radiologist.
  • Physician - member of Mayo Clinic’s staff. Physician participants must agree to the consent statement verbally or via email.

Exclusion Criteria:

  • Patient any contra-indication for CT imaging.
  • Physician - none.

Sedes participantes de Mayo Clinic

Los estatus de los estudios cambian con frecuencia. Comunícate con el equipo del estudio para obtener la información más actualizada acerca de la posibilidad de participar.

Sede de Mayo Clinic Estatus Contacto

Rochester, Minn.

Investigador principal de Mayo Clinic

Daniel Blezek, Ph.D.

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Contact information:

Daniel Blezek Ph.D.

Blezek.Daniel@mayo.edu

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Publicaciones

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CLS-20506992

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