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A Study to Evaluate the Effects of Distortion Reduction Software for Improving Image Quality in Computed Tomography (CT) Scans

Overview

Información sobre este estudio

The primary purpose of this study is to evaluate the effectiveness of automatic adaptive iterative metal artifcate reduction (AiMAR) in improving image quality in CT scans of different body parts in patients with different metal implants in terms of artifact reduction and visualization of key anatomic structures.

Elegibilidad para la participación

Los requisitos de elegibilidad de los participantes incluyen la edad, el sexo, el tipo y el estadio de la enfermedad, y los problemas de salud o tratamientos previos. Las pautas difieren de un estudio a otro e identifican quiénes pueden o no pueden participar. No hay garantía de que cada persona elegible que desee participar en un ensayo se inscribirá. Comunícate con el equipo del estudio para analizar la elegibilidad del estudio y la posible participación.

Inclusion Criteria:

  • Male and female patients aged 18 years or more.
  • Patients who have undergone CT scan.
  • Presence of metal in the pelvic region.
  • Patients who have given permission to use their. healthinformation for research purposes under Minnesota authorization for research.

Exclusion Criteria: 

  • Patients not meeting inclusion criteria will be excluded.

Sedes participantes de Mayo Clinic

Los estatus de los estudios cambian con frecuencia. Comunícate con el equipo del estudio para obtener la información más actualizada acerca de la posibilidad de participar.

Sede de Mayo Clinic Estatus Contacto

Rochester, Minn.

Investigador principal de Mayo Clinic

Joel Fletcher, M.D.

Comunícate con nosotros para obtener el estatus más reciente

Contact information:

Yong Lee Ph.D.

(507)538-8446

Lee.Yong@mayo.edu

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Publicaciones

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