AI to Enhance Low Contrast CT Imaging

Overview

Información sobre este estudio

The purpose of this study is to generate an additional series (reconstruction) of the low contrast dose CT exam utilizing an AI model (general adversarial network (GAN)) to simulate high contrast on CT exams.

 

Elegibilidad para la participación

Los requisitos de elegibilidad de los participantes incluyen la edad, el sexo, el tipo y el estadio de la enfermedad, y los problemas de salud o tratamientos previos. Las pautas difieren de un estudio a otro e identifican quiénes pueden o no pueden participar. No hay garantía de que cada persona elegible que desee participar en un ensayo se inscribirá. Comunícate con el equipo del estudio para analizar la elegibilidad del estudio y la posible participación.

Inclusion Criteria:

  • ≥ 18 years of age.
  • Patients referred to interventional radiology for CT guided liver or kidney treatment.  

Exclusion Criteria:

  • Patients with contrast allergy.

Note: Other protocol defined Inclusion/Exclusion Criteria may apply.

Eligibility last updated 9/5/23. Questions regarding updates should be directed to the study team contact.

Sedes participantes de Mayo Clinic

Los estatus de los estudios cambian con frecuencia. Comunícate con el equipo del estudio para obtener la información más actualizada acerca de la posibilidad de participar.

Sede de Mayo Clinic Estatus Contacto

Jacksonville, Fla.

Investigador principal de Mayo Clinic

Gregory Frey, M.D., M.P.H.

Abierto para la inscripción

Contact information:

Katelin Ennis M.S.

(480) 342-5562

Ennis.Katelin@mayo.edu

Scottsdale/Phoenix, Ariz.

Investigador principal de Mayo Clinic

Bhavik Patel, M.D., M.B.A.

Abierto para la inscripción

Contact information:

Bhavik Patel M.D., M.B.A.

(480) 342-1651

Patel.Bhavik@mayo.edu

More information

Publicaciones

Publications are currently not available